《表2 2000—2015年MPIstatistical与ALI的等级比较》

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《基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困度识别》

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为了进一步探究ALI值的合理性，通过相应年份相应区县的MPIstatistical与ALI等级之间作差比较（表2）发现:78个区县中有50个以上区县的等级是一致的，占所有区县比例的64.10%以上。例如，白银区、天水市秦州区等具有较好的经济基础，为当地的投资、基础设施建设提供良好的服务；具有极低ALI值和MPIstatistical值的固原市彭阳县、武威市古浪县和临夏回族自治州东乡族自治县等因人口众多，工业与服务业发展不足而导致持久的贫困。等级差距在±1之间的区县有21～25个，而仅有1～4个区县存在较大的等级差距。总而言之，通过MPIstatistical与ALI等级比较，表明用灯光数据识别贫困是合理、客观的。