《表1 工作-生活平衡的定序LOGIT模型结果》

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《为了“美好生活”的治理:基于社会政策视角的工作-生活平衡研究》

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其中，Lj=Log{P（Y≤j）/[1-P（Y≤j）]}，Y是五分定序变量工作-生活平衡情况，取值为1到5的整数，当Y=1时为工作-生活总是不能平衡，Y=5时为工作-生活总是能平衡。P（Y≤j）为Y≤j时的累积概率函数。αj为Y=j时的切点，βk是自变量向量Xk的回归系数矩阵。β表示在控制其他变量的条件下，某一自变量X改变一个单位所引起的Logit[P（Y>j）]或对数风险比的平均改变量。当β=0时表示X与因变量Y独立，即X对于Y的贡献没有统计学意义；当β>0时表示随着X的增加，Y更有可能落在定序因变量分类值较大的一端；当β<0时，表示随着X的增加，Y更有可能落在定序因变量分类值较小的一端。我们根据上文的分析，区分了四类自变量向量，并分别建立了子模型。模型1测量的是性别-生命周期自变量，模型2测量的是劳动力市场结构性自变量，模型3-1测量的是组织制度安排自变量，模型4测量的是家庭责任与休闲自变量。其中，对于女性还单独测量了模型3-2，加入了女性产假自变量。最后，模型5-1是综合前面所有因素的总模型，模型5-2则是对于女性进行单独测量，同样也是加入了女性产假自变量。模型的具体测量结果见表1。