《表2 LRCFP各特征计算方法》

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《社交媒体用户价值画像建模与应用研究》

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探索4.1节中的数据，在数据清洗时，去除作品数大于0且播放数为0的无效数据，由于这部分数据占比较小，对研究影响不大，故直接进行丢弃。有效数据计14295个。在属性约简时，根据LRCFP模型，抽取6个属性：发布第一部作品的时间（Original＿time）、发布最后一部作品的时间（Latest＿time）、作品总数（Contributions）、粉丝数（Fans）、累积播放数（Plays）、观测时间（Observe＿time）。将14295个有效数据打散，抽取11000个数据作为建模数据，3295个数据作为增量未知数据。根据3.1节LRCFP特征模型中L、R、C、F、P的定义做数据变换，如表2所示。使用拉格朗日多项式插值法填补缺失值，由于各特征取值范围差异较大，为了规避数据数量级别的影响，对数据做Z-score标准化处理。