《表1 70篇样本论文的影响力综合指标计算数据》

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《网络环境下论文影响力综合评价体系构建——基于时间因素视角》

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借助Python爬虫工具，在PLOS网站中获取这70篇高被引论文的发表时间、PLOS总使用量、Twitter网站每条用户评论的产生时间，以及Scopus数据库中每条施引文献公开出版时间（部分施引文献的出版时间在Scopus数据库中缺失，通过“全渠道搜索引擎”查阅原文，获取其“published time”）。对获取的数据做如下处理：（1）基于样本论文的发表时间、施引文献发表时间，根据公式1与公式2分别计算得到70篇样本论文的首次他引速度CS、月被引峰值Ctop，结果见下页表1第四、五列。（2）基于样本论文的发表时间、PLOS总使用量，根据公式3计算70篇高被引论文的月均使用量Ut，结果见表1第八列。（3）基于每篇样本论文的发表时间、Twitter用户评论产生时间，统计得到70篇样本论文的首月讨论量T1，见表1第十列。（4）运用公式5，将以上计算得到的70篇论文四个指标数值（首次他引速度Cs、月被引峰值Ctop、月均使用量Ut、首月讨论量T1）转化为统一的标准化格式，得到Cs′、C′top、Ut′、T1′，并通过公式6分配的权重，将四个评价分指标综合起来，计算得到70篇高被引论文的影响力综合指标co-influence，见表1第十一列。