《表1 变量的描述性统计》

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《劳动力成本、进口替代与出口企业创新行为》

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本文在实证中选取的控制变量主要有以下几个:政府补贴强度（sub），由于创新具有投资周期长、高投入、高收益和高风险的特征，政府补贴提高了企业抵御创新风险的能力，也为企业创新提供了资金来源，因此拥有较多补贴的企业，将更有意愿和能力进行创新；本文用补贴收入的对数衡量政府补贴程度。企业规模（size），企业规模越大越需要雇佣具有更高教育水平和技能的职员，从而会促进企业的创新活动。但企业规模过大可能会削弱企业的创新能力，因此在面临劳动力成本上升时，企业规模对企业的创新行为的影响是不确定的；本文用从业人数的对数形式来衡量企业规模。企业年限（age），企业存续时间越长，积累的管理经验、技术就会越多，存在学习效应，有利于企业进行技术革新，但同时也可能因为在市场中起主导地位，与新成立的企业相比，创新意识减弱。企业年限用年份与开工时间之差加1的对数形式来表示。出口密集度（exp），一般来说，出口密集度大的企业，主要面临国外市场的激励竞争，须通过创新提高自身的竞争能力，因此可能会促进创新。本文用出口额除以工业销售产值表示企业的出口密集度。资产收益率（ROA），企业的资产收益率越高，企业才越有动力和能力进行投资，提高自身的创新能力，从而获得更大的利润，所以本文用企业利润与资产总计的比值来表示。考虑到企业的创新具有时滞，本文对模型所有的解释变量进行滞后一期处理（1）。变量的描述性统计如表1所示。