《表2 研发数据“零值”问题的回归结果》

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《上游管制、行业间谈判势力与企业研发创新》

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注:***表示1%的统计显著性水平；括号内数值为稳健型异方差调整后对应统计量的相伴概率；其中，控制变量的设定同表1相同，限于篇幅未列出。

由于大量企业的研发支出为零，因此基准回归中大量研发支出为零的企业可能会引发样本选择偏差，从而引致有偏的估计结果。为了检验样本选择问题对基准回归结果的可能影响，本文将研发支出始终为零的企业予以删除，再次进行实证检验。具体回归结果参见表2。研究发现，upsregbp的估计系数均显著为负，同基准回归结果一致。这一结果表明，控制了企业研发数据的“零值”问题之后，本文的基准回归结果仍然是稳健的。