《表1 符号回归结果对比》

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《一种染色体自适应GEP算法》

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结果与传统GEP对比。传统GEP采用固定交叉率0.3和变异率0.15，CA-GEP为自适应调节。两算法染色体头部长度均为32，种群规模均为30，最大迭代次数均为200。实验中，根据目标函数随机生成10组样本数据，分别使用CA-GEP和传统GEP挖掘样本数据。四个函数实验结果如表1所示，CA-GEP对样本数据的预测拟合情况如图2所示。