《表1 正常配帖位移量Tab.1 Displacement of normal association》

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《书籍装订中基于相位相关性的自适应梯标检测方法》

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文中提出的算法利用相位相关性原理进行配帖质量合格检测，为了验证文中算法的有效性和鲁棒性，文献中的检测算法作为实验对比算法。在检测正常配帖时，实验中设计了实际生产中常见的4类位置偏移情况，即垂直偏移、水平偏移、45?偏移和135?偏移，2种算法的对比情况见图3—6，文献[1]的算法带来了较多的异常像素，即白色像素，难以利用数字图像技术进一步剔除这些异常像素，对于配帖检测带来较大的干扰，机器检测时容易造成合格品的误检，这是因为文献[1]的算法是直接进行点对点相减，没有考虑实际的位置偏移情况。由对比情况可见，文中算法通过偏移校准后，可以大范围减少异常像素，少量的异常像素只需再做膨胀腐蚀处理就可消除，可以减少合格品的误检率。利用相位相关性原理计算出的2帧图像位置的偏移量见表1。