《表2 自拍视频中跟踪数据分析》

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《基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法》

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从图8中的实验结果也可以看出，本文算法在自拍视频中的跟踪效果也是要优于传统的Camshift算法，这也说明本文算法具有良好的适用性。表2列出了两种算法的性能情况。由表2中的数据可知，本文算法的跟踪成功率高，跟踪速度虽慢却仍可以保证跟踪的实时性。在此使用与上文同样的方法得到在对自拍视频进行实验时两种算法的性能情况，如图9所示。