《表2 3种修复方法的量化评估结果比较》

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《基于目标特征的植株深度图像修复》

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由于缺少植株深度图像标准数据集，因此在量化评估的实验中，未使用存在错误的原始深度图像进行量化，而是对深度图像中原本正确的深度像素进行人为删除，再分别采用JBF、FMM、本文提出方法进行修复，将修复后的像素区域与人为删除前的正确像素区域进行量化评估比较。评估参数为峰值信噪比PSNR和均方根误差RMSE，量化评估结果见表2，其结果表明，与JBF算法和FMM算法相比，经本文方法处理后的深度图像PSNR值增加、RMSE值降低，验证本文方法的修复效果更佳。