《表3 四种最优模型实验结果》

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《面向短文本分类的特征提取与算法研究》

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在支持向量机算法中，Word2Vec的特征选择方法明显是最优异的，各项指标较为均衡，大部分评价指标均远好于其他方法；在逻辑回归算法中，Word2Vec与TF-IDF优于其余特征提取方法，TF-IDF查全率有少许优势，综合来说，Word2Vec与TF-IDF在该文件逻辑回归算法中，均有较好表现；在K近邻算法中，Word2Vec与独热编码方法较好，效果较一致，Word2Vec各指标更加均衡，TF-IDF更加优于前两种方法。四种表现最佳模型最终结果如表3所示。