《表2 所选取的无量纲特征Tab.2 Dimensionless characteristics selected》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于声场图像分析的印刷机轴承故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过BIMF的分布状态可以初步判定故障发生的位置，但若要具体区分还需要从分量中提取出有效的特征，研究选取了时域特征和无量纲特征2类。其中时域特征是对信号的基本描述包括均值、能量、最大值、最小值、极差、和值等6个量；无量纲特征不受转速和载荷影响[17]，选取了作为统计特征的必要补充，依次是偏斜度、峭度、峰值指标、波形指标、脉冲指标、裕度指标，计算方法见表2。变异系数是衡量数据资料中各变量观测值变异程度的一个统计量，偏斜度和峭度则表示信号偏离正态分布的程度，峰值指标可以有效地监测早期故障并反映故障变化趋势，波形指标与点蚀类故障相关，脉冲指标和裕度指标对于脉冲比较敏感[18]。