《表2 各聚类中心油滴电荷分布统计》

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《密立根油滴实验的数据处理方法研究》

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在图1中可发现数据普遍集中在2×10-19～8.5×10-19 C的数值区间，并且呈现出4个峰值的分布状态.因为若不同类别的数据量存在较大差异，则k-means聚类分析的误差较大，所以选取该连续分布且数据量密集的数值区间进行分析.利用SPSS软件的k-means聚类分析功能，让k=4，将2×10-19～8.5×10-19 C数值区间的数据进行聚类.由于数据是准连续分布的，故聚类结果为各个元电荷的累积叠加，即若第i个聚类中心所包含的元电荷数为Ne，则第i+1个聚类中心所包含的元电荷数为Ne+1.各聚类中心排序后，各个相邻中心之间的差值应接近单位元电荷的数值，故可估计出各聚类中心大致所含的元电荷数，结果如表2所示，其中q为所带电荷量，Ne为聚类中心所带元电荷数.