《表2 聚类分类与各聚类特征》

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《基于Agent的消费者行为模拟与社区超市适配性研究》

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不同消费者的年龄、性别、月可支配收入、消费频率、消费时间、消费金额、出行时间等参数的分布相同，反映在仿真模型中即参数设置不同。文中用k-means算法对所有调查样本从年龄、收入、性别、消费频率、金额、消费和出行时间等方面进行聚类，得到4个类型的典型消费群体（见表2）。由于消费者类型所代表的人口和消费特征各不相同，在选择时其偏好也不一样，因此需对于各聚类分别进行离散选择模型拟合。在SPSS软件中进行logistics回归，可得到各类消费者的效用函数，通过离散选择模型可求得每个消费者前往各超市的概率。