《表4 各测点空间空气温度、相对湿度、风速的上下四分位数值以及四分位内距数值》

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《公园绿地不同景观空间PM_(2.5)分布特征及其影响因素研究》

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注：Q1表示上四分位数；Q3表示下四分位数；IQR表示四分位内距。

四分位距IQR表示变量总体的分散情况，可以体现空间温湿度及风速的日变化范围，从图5-1可以看出D点的温度数值50%集中在6.73～8.20℃，IQR为1.47（表4），说明相较于其他测点温度分布范围最为集中且偏高，可能原因是D点周围无高大建筑及乔木遮阴，且水体比热容较大，在吸收太阳辐射之后能稳定环境温度，减小日间温度变化范围，相对稳定较高的温度与周围较低的环境温度形成持续的空气对流，有利于PM2.5的扩散[38]66。从图5-2可以看出，D点的相对湿度50%集中在33.95%～38.80%，IQR为4.85（表4），湿度分布范围最为集中且偏低；而A点的相对湿度50%集中在34.80%～41.32%，IQR为6.52，分布范围最为分散且偏高，其余测点的湿度变化范围及分布与PM2.5浓度变化一致。说明景观空间的湿度变化范围越小，PM2.5浓度越低，反之则越高。从图5-3可以看出，各空间风速分布规律不明显，但D点风速数值IQR为0.15（表4），相较于其他测点风速变化范围最小，据分析：由于D点行人空间由灌丛围合，植物作为多孔屏障其茂密的枝叶对气流起到很好的疏透作用，能够在气流通过时滞留部分颗粒物。综上可见：各点PM2.5浓度与其温湿度和风速大小无直接关系，但与空间温湿度和风速的变化范围有关，浓度最低的D点温湿度和风速的日变化范围最小。