《表5 经济发展质量双门槛模型参数估计结果》

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《河南省经济发展对PM_(2.5)污染的门槛效应分析》

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由表4、5可知，经济发展规模单门槛模型和经济发展质量双门槛模型的参数估计结果显示出高度的契合性。5个控制变量之中，工业化水平、城镇化水平、能源消耗和机动车保有量均会显著加剧PM2.5污染，而技术进步则可有效降低PM2.5污染。其中，城镇化水平对PM2.5污染的作用程度最大，城镇化水平每提升1%，PM2.5污染程度会加重0.09%以上；机动车数量激增也是加剧PM2.5污染的重要因素，机动车数量每增加1%，PM2.5污染上升达0.075%；能源消耗和工业化水平对PM2.5污染的影响也不容忽视，能源消耗和工业化水平每提高1%，对于PM2.5污染的贡献均在0.06%以上；值得注意的是，技术进步每增长1%，可降低0.025%以上的PM2.5污染，表明技术进步虽能降低PM2.5污染程度，但技术进步在降低PM2.5污染方面的作用较弱，未来应注重发挥技术进步在遏制PM2.5污染方面的作用。经济发展规模单门槛模型估计结果显示，河南省经济发展规模和PM2.5污染之间存在显著的倒“U”型曲线，即经济发展规模处于13 236元以下时，经济发展规模每增长1%，PM2.5污染则加重0.090%；经济发展规模超越13 236元时，经济发展规模每增加1%，PM2.5污染将下降0.323%。经济发展规模跨越门槛值时对PM2.5污染的作用是低于门槛值时的3倍之多，表明扩大经济发展规模是治理PM2.5污染的有效途径。经济发展质量双门槛模型估计结果显示，经济发展质量低于29%时，经济发展质量提升1%对PM2.5污染的贡献为0.449%；经济发展质量介于29%和33%之间时，经济发展质量每增长1%，PM2.5污染则会加剧0.275%；经济发展质量高于33%时，经济发展质量每增加1%，PM2.5污染则会下降0.117%。经济发展质量与PM2.5污染的关系变化表明，产业转型升级能够推动经济发展质量迈向更高层次，进而降低PM2.5污染，因此河南省各省辖市在努力扩大自身经济规模的同时，还应重视发挥经济发展质量提升在降低PM2.5污染方面的作用。