《表2 互联网金融影响系数的模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《互联网金融对不良贷款的影响效应分析——基于静态和动态面板模型的实证检验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别代表在1%、5%、10%的显著性水平下显著。

2.模型估计结果。模型形式设定检验结果表明，截面成员之间存在较明显的异质性，故无法将所有的样本银行视为一个整体进行面板OLS估计。这也表明由于各类型银行的经营策略，业务特色、资产规模等因素存在差异，其不良贷款率受各种解释变量影响的程度不同。鉴于模型的估计结果较长及本文分析的重点，故仅将互联网金融影响系数和各样本银行截距项的模型估计值列示于表2。型型的优随机应。