《表1 致密砂岩泥质含量计算方法对比表》

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《致密砂岩泥质含量计算及泥质分布形式评价方法研究》

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泥质含量计算模型主要包括空间体积模型[3～5]和统计回归模型等。其中建立统计回归模型的方法包括单元统计回归、多元统计回归等方法。单元回归法以表1中[10～13]的归一化希尔奇公式为代表，多元回归法以徐延勇等[11]梳理的纵波速度、孔隙度等回归泥质含量。沈华等[12]针对华北油田文安斜坡低阻储层，在实验分析的基础上利用泥质含量与密度、中子的关系建立统计模型；王栋等[13]利用密度、中子测井相结合来测试泥质含量值，通过选取合适参数将密度、中子归一化，在此基础上建立泥质含量与其统计回归模型；杨晓辉等[14]利用岩心X衍射资料与经过环境校正和标准化后的深侧向电阻率、声波时差、补偿中子及密度等测井资料相结合，利用多元回归和BP神经网络求取泥质含量。经过比较多元回归法，能够综合各种泥质敏感信息较好进行泥质含量预测，但关键在于泥质敏感响应的选取；神经网络法需要足够的测试数据支持网络学习建立预测模型，在测试点数量较多的情况下预测效果较好。