《表1 变量定义：营改增对信息技术服务业技术创新的影响研究——基于模糊断点回归分析》

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《营改增对信息技术服务业技术创新的影响研究——基于模糊断点回归分析》

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模型中的关键变量包括:（1）被解释变量。用研发支出来衡量企业技术创新的强度，通过研发支出占营业收入的比值计算（以下简称R&D）。（2）解释变量和驱动变量。营改增的政策变量P是模型的解释变量。因为模型采用二阶段回归，第一阶段回归主要是根据模糊断点回归分析的原理设定虚拟变量D作为营改增政策变量P的工具变量，营改增政策实施后D=1，实施前D=0，D和P高度相关但又没有受到选择偏差的影响。x作为驱动变量，表示距政策开始时点的距离，f（x）和g（x）是关于x的多项式。通过模型（2）计算出自2012年开始每年进入营改增试点企业的概率P，再作为解释变量代入模型（1）进行第二阶段回归，探究营改增对技术创新是否存在促进效应。（3）控制变量。在企业层面，考虑到企业规模和企业不同成长阶段对创新的影响，引入企业规模（Size）、企业年龄（Age）以及企业成长性（Growth）作为控制变量。鉴于财务因素同样会影响企业的创新水平，本文对企业负债水平（Lev）、企业盈利水平（ROA）和资产流动性（Liqu）也加以控制。考虑企业异质性对创新的影响，将企业的经济属性（SOE）区分为国有企业与非国有企业。在地区层面，本文通过企业所在地区的人均国内生产总值（PGDP）和居民消费价格指数（CPI）考量地区经济水平对创新的影响；同时，考虑营改增分批、分地区试点的特点，本文按经济发展水平和批次相结合的方式对地区进行分组。地区1包括上海、北京、天津、江苏、浙江、广东；地区2包括安徽、福建、湖北；其他省份企业样本作为地区3。具体变量定义见表1。