《表2 增加厌恶表情后FER2103库中7种表情数量分布》
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《基于约束性循环一致生成对抗网络的人脸表情识别方法》
为了测试本文提出网络生成样本的可靠性,以及对人脸表情识别的增益作用。将中性表情作为源域,其余表情类作为目标域,通过约束性循环一致生成对抗网络生成样本。表2所示为增加了厌恶表情后FER2013库的表情数量分布以及人脸表情分类时测试集和训练集的数量。因为在FER2013数据集中厌恶表情数量相对较少,所以生成较多的厌恶表情对原数据集进行数据增强,惊讶表情类别增加少量样本。最终样本分布基本平衡。其中测试集部分样本未进行增强。
图表编号 | XD0057353900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 胡敏、余胜男、王晓华 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室、合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 |
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