《表4 不同调度方法结果对比》
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《基于Multi-agent改进粒子群优化算法的分时电价机制下多微网系统联合优化调度》
元
本文在考虑多微网系统中各微源的燃料费用、运行维护费用和环境治理费用的同时,考虑系统功率平衡约束、各微电源的输出功率限制、储能装置荷电量的限制、与大电网交互的购售电约束条件,采用基于Multi-agent的改进PSO算法对下述2种调度方法进行比较分析:(1)多微网系统中各微网单独运行,微网1和微网2彼此不产生功率交互;(2)多微网系统中各微网协调运行,即微网之间根据需要产生功率交互。编程软件采用Matlab2014实现,优化结果如表4所示。
图表编号 | XD0057231700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 王凌云、徐嘉阳、尚勇 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院、三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心、国网湖北省电力公司襄阳供电公司检修分公司 |
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