《表1 Al Mg3铝合金自冲铆接的仿真结果》

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《基于BP人工神经网络的板料自冲铆接的底切量仿真预测》

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在Al Mg3铝合金板料自冲铆接成形质量预测的BP人工神经网络构建完成，需要采用合适样本数据对所建立的BP人工神经网络进行反复训练，以获得高精度训练网络。为了利用BP人工神经网络对板料自冲铆接成形质量进行预测，本文设计了L9（34）正交表。其中，模具深度选取1.4，1.5和1.6 mm 3个水平；模具凸台高度选择0.1，0和-0.1 mm 3个水平；模具宽度选择8.8，9.0和9.2 mm3个水平；铆接速度选择30，40和50 mm·s-13个水平。借助DEFORM-2D软件对不同工艺参数组合下的两层2 mm Al Mg3铝合金板料的自冲铆接过程进行有限元仿真，仿真结果如表1所示，从而得到BP神经网络的训练样本。