《表3 75%数据作训练时手势识别结果》

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《基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究》

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BENALCAZAR M E等[18]在欧洲信号处理会议中，使用动态时间归整和人工前馈神经网络方法识别5个手势，识别准确率为90.1%。在本文中，BENALCAZAR M E使用的数据通过融合稀疏特征和时域特征进行实验。表1、表2和表3是不同训练比率下数据集的结果。其中SR是稀疏表示特征，Time-domain是时间特征，FNN是前反馈神经网络。