《表2 四款无人机影像处理软件的影像处理统计结果对比》

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《基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究》

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通过对比四款无人机处理软件，如表2所示，发现Drone2Map空三解算的精度最高，达到0.24个像元；在生成DOM、DSM和Point Cloud的时间效率上，可以看出，Smart 3D、One Button耗时较长，四款软件对硬件设备要求都比较高；在生成的DOM的质量上，Drone2Map生成的正射影像画质较细腻，颜色更接近真实情景，Smart 3D生成的正射影像“拉花”和“变形”严重，水面出现了空洞，4款软件生成的正射影像对岩溶湿地植被纹理的描绘都有不同程度的模糊，模糊度由大到小排序Smart 3D>Drone2Map>Pix4D Mapper>One Button。综合分析，One Button生成的DOM效果是最好的，虽然其整体色调没有Drone2Map的细腻，但对岩溶湿地植被以及人工地物细节部分的纹理特征描绘是最佳的，轮廓清晰完整；在生成的DSM质量上，One Button和Smart 3D生成的研究区DSM精度均高于Drone2Map和Pix4D Mapper，能够详细刻画地表三维起伏情况和植被冠层结构，特别是人工道路、均一的水体和草地的边缘轮廓都得到了清晰表征，细节信息详尽、丰富，局部对比分析见图3。综上所述，本文最终选取由One Button生成的DOM和DSM作为构建岩溶湿地植被遥感识别模型的影像数据，并利用2008年会仙湿地的航空摄影测量影像分别对选取的DOM和DSM相对配准。