《表1 不同算法的详细说明表》

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《基于大数据技术的精准广告投放研究》

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此算法通常情况下在微博中使用，但是针对于精准广告投放系统而言，此算法的作用十分显著，在广告投放系统中，当用户对广告内容进行反馈时，会通过广告系统进行传播，进而带来一种信息大爆炸的形式，此算法一般基于设计网络来建立，但是在精准广告系统中应用此算法，以广告受众的社交网络为出发点，充分利用受众的个性特点，以便能够为用户提供最佳的推荐内容。在很多情况下，精准广告投放系统知识信息传播的一个关键环节，因此加入了此算法之后，能够对推荐内容进行调控，将投放信息的路径进行改变，为用户提供更好的服务。当前，在各类型算法中，Feed流是是当前的主要趋势，在应用Feed流时，其结果必须包含有系统与用户之间的关系。在应用Graph-based推荐算法时，以Graph的角度来对此算法进行解读，此算法的目的在于建立一个高价值的用户关系网络，以便能够有效广告投放系统中的优质信息进行快速传播，以便提高Feed流的质量，在此过程中，最为关键的环节便是要对关键节点进行挖掘，以便能够为用户推送高质量的信息。结合自身从业经验，对此部分的算法进行了详细的梳理制成表格，具体内容如表1所示。