《表2|corr|和incMSE指标值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《电力负荷预测算法比较-随机森林与支持向量机》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为分析单一气候特征对预测的影响，将平均温度、最高最低温度、露点、湿度、海平面、风速、降雨量、云层覆盖分别记为特征1、特征2，…，特征8。对每一个特征重复训练100次，取MAPE的平均值。SVM、RF在8种气候特征下12个月的MAPE的平均值如图6所示，两种算法在温度和露点下的平均绝对误差MAPE均小于3.0%，明显低于其他气候特征的预测误差，可见温度和露点作为气候特征对预测更加重要，预测精度更高。