《表1 3ds Max人体尺寸数据集样例》

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《基于加权随机森林算法的虚拟试衣型号推荐技术研究》

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用于训练试衣型号预测模型的3ds Max人体尺寸数据集是一个包含了10，000个人体三维数据样本的Excel表格，每一条样本包含7个属性数据和一个目标变量（即该衣服型号，值域为[37，46]，均为离散数值）。见表1，这7个属性包括身高、腰围、肩宽、臀围、胸围、腿长和臂长，将被用作模型训练时所参考候选的机器学习特征描述符，该数据集将被划分为训练集和测试集2部分，训练集占比70%，用来学习试衣型号预测模型，测试集占比30%，用于对学习算法的最终评估。