《表1 SQuAD数据集样例展示》

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《基于协同注意力和自适应调整的阅读理解模型》

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实验数据采用的是SQu AD数据集。该数据集包含107.7K个（文档，问题，答案）三元组。其中，87.5K个问答对作为训练集，10.1 K个问答对作为验证集，10.1K个问答对作为测试集。该数据集从维基百科中随机选取了536篇文档，采用众包的方式，工作人员对每篇文档提出问题，并标记正确答案。每篇文档平均包含250个单词，每个问题平均含有10个单词，问题的答案是原文档中的一个单词或者一个连续片段。相比于CNN/Daily Mail数据集，SQu AD数据集更有挑战性。表1是SQu AD数据集的一个样例展示。