《表3 聚类数据包含的样本数和对应的剩余可用时间》

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《基于半监督学习方法的磨煤机故障预警》

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在磨煤机故障数据集中，最终簇类数为9，用类标记序列来描述各故障的类标记分配情况。其中异常数据1类，类标记为–1；正常运行数据1类，类标记为0；断煤故障I数据3类，类标记序列为（1，2，3）；断煤故障II数据为3类，类标记序列为（1，6，7）；自燃故障数据2类，类标记序列为（4，5）。同时统计各故障下设备的剩余可用时间和各类数据包含的样本数见表3，聚类结果如图4所示。由表3和图4可以看出，即使是相同的断煤故障，其趋势变化也有一定的区别。