《表5 按轻重行业分企业融资成本的OLS回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《地理学视角的京津冀地区工业企业融资成本分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号内为回归系数的t值；*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

按照国家统计局的标准，将工业企业分为轻工业和重工业、劳动密集型工业和非劳动密集型工业，并分别和商业银行分支机构的距离、一定半径内商业银行分支机构的数量进行回归分析（表5）。研究发现，轻工业企业的融资成本与商业银行分支机构的距离无关，而重工业与商业银行分支机构的距离关系更显著。这可能与轻工业贷款数额较小且相关专业信息较少有关。从本质上讲，距离对于金融机构的贷款成本影响应该是通过“软信息”的影响带来的，软信息包括私人往来、诚信风评、体现在表外的经营状况、社会关系等，而诸如财务信息、抵押信息，标准化背书等“硬信息”，距离对其的影响较弱。另外，重工业贷款较多，较为依靠“硬信息”的抵押物（如房地产）往往不足，加之行业特征，抵押物很可能还包括设备，而设备与房地产不同，其变现能力依赖于真实的经营状况，这导致银行更倾向于与“知根知底”的企业联系。与一定半径内商业银行分支机构数量的相关性上，轻工业和重工业都表现出较高的显著性，特别是在3 km和5 km半径内这种显著性更高。