《表2 实验对象:敏感变量和感知机结合的测试预言生成方法》
本文采用SIR(software-artifact infrastructure repository)知识库[2]提供的5个C程序实验对象和从开源网站travis-ci上下载的两个C程序实验对象expresstionParser和sort(网址:https://travis-ci.org/swenson/),通过实际案例程序阐释本文给出的测试预言自动生成方法的有效性.表2给出了实例验证过程中所使用的每个案例名、功能、故障版本数、测试用例数以及正确版本的源码行数等信息.
图表编号 | XD0056213100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 马春燕、李尚儒、王慧朝、张磊、张涛 |
绘制单位 | 西北工业大学软件与微电子学院、西北工业大学软件与微电子学院、西北工业大学软件与微电子学院、西北工业大学软件与微电子学院、西北工业大学软件与微电子学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |