《表6 误差正态性检验结果》

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首先,使用Jarque-Bera方法对自变量和因变量进行正态分布检验。其中,若偏度和峭度分别为0和3,则表明数据符合正态分布;反之,则表示数据为非正态分布。如表6所示,几乎所有变量的偏度值和峭度值都远离0和3,故不符合正态分布规则。此外,根据Jarque-Bera检测,若拒绝原假设(原假设为接受正态分布),则表明数据不属于正态分布。由检验结果可知(表6),所有数据都显著拒绝了原假设,再次证明各变量不符合正态分布。所以用传统的普通最小二乘法模型无法得到稳健的结果。