《表1 耕地与林地各地表参数各质量等级数据占比》

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《基于Google Earth和MODIS陆地数据的农林地转换对地表温度的影响——以长江中下游及毗邻地区为例》

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其次，从MODIS数据集中获取每个像元上述每个物理参数2014—2016年的时间序列及数据质量标识码。耕地与林地各参数、各等级样本量的百分比如表1所示。由于云、积雪和卫星姿态的影响，MODIS产品中的部分数据质量较差，为尽量降低研究结果的不确定性，本文挑选了其中的优质数据。为兼顾样本的数量，各参数的数据质量遴选标准不尽相同。LST选取质量为一级的数据，耕地和林地的实有样本量均占50%～60%；耕地LAI选取质量为一级的数据，实有样本量占91.95%；林地LAI选取一级和二级的数据，实有样本量占83.23%；Albedo选取质量为一级和二级的数据，耕地和林地的实有样本量分别占53.12%和62.46%。对于数据质量低导致的数据缺失，本文通过相邻时间点数据的线性内插进行填充。