《表1 Uocv估计结果相对误差》
图6为本方法与HPPC方法的Uocv估计结果对比示例,可见两种方法估计结果十分相近。定量的,本文方法在各{SOC,Tbat}下的相对误差如表1所示,平均值为各行/列误差绝对值的平均值。其中,SOC=1与0.9处的误差为0.0‰,主要由本文的实验和算法设计导致,具体参见文献[22]。表1中,大部分工作点的误差小于1.0‰,其余数据被标粗。测试点的平均误差为0.9‰,仅{SOC,Tbat}={0.3,5}处(低SOC低Tbat处)误差较大。而{SOC,Tbat}={0.3,5}处的误差主要由低SOC、低Tbat处期浓差极化较大所致,适当减小实验电流即可减小误差。可见,本方法Uocv估计精确度较高。
图表编号 | XD0055956800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 陈英杰、杨耕、刘旭 |
绘制单位 | 清华大学自动化系、清华大学自动化系、清华大学自动化系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |