《表3 相对误差估计：基于CUDA的多信道锋电位实时分类方法》

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《基于CUDA的多信道锋电位实时分类方法》

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由于GPU和CPU计算精度的不同，因此Masked GMM算法在GPU端和CPU端运行结果会产生误差，为了估计不同平台代码的运行误差，这里分别对两个数据集的30s的子数据集的前5次迭代每个簇的权重、均值和方差的相对误差均值进行评估，评估代码为CPU端代码和未进行参数优化的GPU端代码，结果见表3。