《表3 整体回归结果：人力资本结构高级化与产业创新效率提升——基于长江经济带的实证分析》

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《人力资本结构高级化与产业创新效率提升——基于长江经济带的实证分析》

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注:表中括号内报告的是z统计量，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的置信水平上显著。在模型在加入了稳健标误项，此时报告Hansen text的结果更为可靠，Hansen text的检验结果表明选取的工具变量是有效的，AR（1）和AR（2）的结果表明模型的设定同样是合理的。

根据前文设定的计量模型，并选择合适的估计方法。已有的研究表明，加入滞后项的动态面板模型，其解释变量将与扰动项相关。此时使用静态方法进行估计会产生估计量的非一致性，导致产生扭曲的估计结果，而系统GMM方法能够有效的解决这一问题[17]。借鉴已有的研究，采用一步法SYS-GMM作为本文的主要估计方式，并进一步采用分步回归的分析方法，具体结果于表3:模型1—6所示。