《表2 多因素logistic回归分析的变量赋值》

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《面部带状疱疹继发角膜损伤的危险因素分析》

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以面部带状疱疹是否继发角膜损伤作为因变量，上述单因素分析有统计学差异的变量作为自变量，采用前进法进行逐步回归，对自变量的回归系数采用ward检验，经筛选进入回归模型且回归系数有统计学意义的有四个自变量:发生部位（三叉神经）、皮损分布（三叉神经）、长期使用免疫抑制剂和并发眼部症状，回归模型[Logit（P）=-3.891-1.796×发生部位-0.26×皮损分布+1.020×长期使用免疫抑制剂+1.198×并发眼部症状]。采用似然比对回归模型的拟合情况进行检验，χ2=115.761，P<0.001，即该回归模型有统计学意义。利用该回归模型对该研究166例面部带状疱疹是否继发角膜损伤进行预测，若P>0.05预报为继发角膜损伤，P≤0.05预报为未继发角膜损伤，则该模型的特异性为78.51%（95/121），敏感性为82.22%（37/45），准确率为79.52%（132/166）（321/357） ，见表2、3。