《表2 两种预测结果和温度真值对比》

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《基于EEMD和ARIMA的海温预测模型研究》

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此外，本文进一步探讨了建模时使用的序列长度对预测结果的影响。通过分析可知，无论是直接使用原始SST序列进行预测，还是使用EEMD分解后的序列进行预测，建模时使用3a时长的序列预测效果比使用33a时长的序列预测效果要好。因此，对于类似温度数据这种既具有季节性又具有随机性的时间序列，在做预测建模时使用已有的观测序列时长不宜过长。