《表1 网络训练样本组成》
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《基于组合蚁群算法优化神经网络诊断变压器潜伏性故障》
考虑到变压器型号、容量以及运行环境的影响,本文选取了国内580组电压等级不同、制造厂商不同及经吊心检查具有明确结论的且故障类型单一的变压器故障数据作为训练样本。将这些数据分为两组,其中350组数据作为神经网络训练样本,其余230组作为检验样本进行故障诊断。神经网络训练的350组样本如表1所示。
图表编号 | XD0055694000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 曾植、张寒、杨廷方、曾祥君、曾程 |
绘制单位 | 长沙理工大学电气与信息工程学院、国网湖南省电力公司检修公司、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院 |
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