《表5 神经网络训练样本》

《表5 神经网络训练样本》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于位移增量的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

构造神经网络学习样本是进行GA-ANN反演计算的数据基础。根据敏感性分析的结果,确定5个待反演的岩体蠕变参数设计域值范围见表4,同时为了使学习样本在参数取值范围内均匀分布,本文分别采用U40(55)和U6(65)的均匀设计方法构造了40个训练样本和6个测试样本的输入见表5左侧部分。