《表5 神经网络训练样本》
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《基于位移增量的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析》
构造神经网络学习样本是进行GA-ANN反演计算的数据基础。根据敏感性分析的结果,确定5个待反演的岩体蠕变参数设计域值范围见表4,同时为了使学习样本在参数取值范围内均匀分布,本文分别采用U40(55)和U6(65)的均匀设计方法构造了40个训练样本和6个测试样本的输入见表5左侧部分。
图表编号 | XD0070915600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 陈静、江权、冯夏庭、胡嫣然 |
绘制单位 | 铜陵学院建筑工程学院、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室、铜陵学院建筑工程学院 |
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