《表3 绝缘子状态不同检测方法性能的比较》
为了验证所提出算法的有效性,比较了本文算法与其他学习算法的检测结果,包括LeNet_5[24]、CNN+随机权向量函数连接网络(Random Vector Functional-Link net,RVFL)[25]、CNN+SVM[26]、主成分分析的特征提取(Principal Components Analysis,PCA)+softmax分类器[27]、方向梯度直方图的特征提取(Histogram of Oriented Gradient,HOG)+softmax分类器[28]。上述检测方法的平均正确率和平均测试时间见表3,所有数据均采用均值±标准差的形式。
图表编号 | XD0055619000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 张倩、王建平、李帷韬 |
绘制单位 | 合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、合肥工业大学电气与自动化工程学院、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |