《表3 FTVGG16模型训练参数》

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《基于FTVGG16卷积神经网络的鱼类识别方法》

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（1） 利用Keras框架中的生成器函数，设置批尺寸batch＿size为32，通过数据流的形式，从训练样本中每次提取32个样本参与训练，初始学习率learning＿rate设置为0.000 01，步长step设置为0.001，训练总轮数epoch设置为50，每次通过生成器从内存中取出batch＿size个样本参与一次梯度下降的参数更新，交叉熵损失函数l中的调节因子设置为0.4，模型训练参数值如表3所示。