《表2 丘陵山区田间道路场景对象的标注颜色》
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《基于改进空洞卷积神经网络的丘陵山区田间道路场景识别》
卷积神经网络需要进行有监督的训练。采集的帧图像本身没有标签和语义,必须进行人工分割和标注,然后图片才能用于训练[10]。使用Adobe Photoshop CC 2018工具对数据集进行手动分割。在缩放后的图片中,对11种对象类别进行手动标注,每种类别标注的RGB(red-green-blue)3通道值如表2所示。
图表编号 | XD0055570700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李云伍、徐俊杰、刘得雄、于尧 |
绘制单位 | 西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、贵州省山地农业机械研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |