《表1 丘陵山区田间道路场景对象分类》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进空洞卷积神经网络的丘陵山区田间道路场景识别》
本文根据田间道路环境特征以及自主导航的需要,将田间道路图像中的对象分为11种类别,分别是“背景、道路、行人、植被、天空、建筑、牲畜、障碍、池塘、土壤和杆”,其定义见表1。对“道路、土壤、植被、建筑、池塘”分类的目的在于实现后续自主导航的局部路径规划;对“行人、牲畜、障碍”分类是便于后续自主行驶中的自动避障;对“杆”分类是便于后期对路牌和标志牌的识别。
图表编号 | XD0055570300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 李云伍、徐俊杰、刘得雄、于尧 |
绘制单位 | 西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、丘陵山区农业装备重庆市重点实验室、贵州省山地农业机械研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |