《表2 各变量指标的选取和数据统计》
控制变量方面:企业规模(SCALE),本文使用企业主营业务收入的对数值体现企业规模。当规模扩大时,企业需要增加各种投入要素来满足其生产与运行的需要,吸纳的就业人数就较多,其中包括劳动就业人数,因此本文预期企业规模(SCALE)对企业的就业吸纳能力(EMPLOY)有促进影响,两者呈正相关关系。人均工资(WAGE),本文用公式“本年应付工资总额/企业全部职工”来表示。对于企业而言,人均工资即为劳动的价格。当价格上升时,企业会降低对劳动的需求;当价格下降时,企业会增加对劳动的需求。因此,预期人均工资(WAGE)对企业的就业吸纳能力(EMPLOY)有负向影响,两者呈负相关关系。盈利能力(PROFIT),本文使用企业税前利润总额与资产总额的比值表示。由于本文的被解释变量是企业就业增长率,显然盈利能力较高的企业可能具有较强的竞争力和增长潜力,因而在就业人数雇佣方面具有优势,预期符号为正。出口强度(EXPORT),用公式“出口交货值/工业销售产值”来计算。出口企业在对外贸易过程中存在着学习效应(邱斌等,2012;范剑勇和冯猛,2013),因而相比较于内销企业,参与出口的企业通过学习国外生产经验、引进国外先进技术和设备来减少自身的劳动资源投入,从而节约成本和提高效率。外资参与度(FOREIGN),用外商资本与实收资本之间的比值表示。具有更高外资参与度的企业,国际化程度也较高。在国际市场上进行生产和销售,企业将面临更大的市场,因此吸纳就业的能力也较高,预期符号为正。资本密集度(KINTEN),用固定资产净值与职工人数的比值表示。当资本和劳动可以相互替代时,企业的资本密集度刻画了企业所属产业的要素分布状况,在资本密集度较高的企业中,企业更倾向于采用资本替代劳动,造成企业的就业吸纳能力较低。各变量的描述性统计如表2所示。
图表编号 | XD0055432500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.22 |
作者 | 刘海洋、林令涛、戴美虹 |
绘制单位 | 西南财经大学国际商学院、大连理工大学经济管理学院、东北财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |