《表3 Logistic回归模型结果》

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《涉农中小企业贷款违约风险评估研究——基于“新三板”农林牧渔类企业数据》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著。

将企业贷款违约事件作为因变量（ST企业视为违约企业Y=1，非ST企业视为未违约企业Y=0），将因子分析中提取的6个公因子作为自变量，构建二元Logistic回归模型，运用SPSS.24软件进行分析。选择向后Wald（3）的回归方法，逐一剔除公因子FAC1、FAC5和FAC6，回归结果如表3所示。Hosmer-Lemeshow检验的卡方值为4.149，df自由度为8，显著性水平为0.843（大于临界值0.05），表明Logistic模型整体的拟合效果较好。