《表2 2003~2013年各指标与ITD-IE熵值相关系数》

《表2 2003~2013年各指标与ITD-IE熵值相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ITD与信息熵的区域蒸发时序复杂性分析》


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除地形外,影响降雨量因素较多。本文将主要分析人口密度(I1)、工业产值(I2)、水旱田灌溉面积比重(I3和I4)四种因素。以哈尔滨市1969~2013年,12个测站实测蒸发时间序列资料为样本,分别计算各测站2003~2013年ITD-IE熵值。分析4种指标因素与哈尔滨市各站点2003~2013年复杂性测度结果相关性,如表2所示。