《表1 熵值赋权法与相关系数赋权分析法和线性回归赋权法拟合度比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《电力服务行业客户满意度计算方法探讨》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由显著性T检验结果表1，可以看到，变量C1的平均值高于变量C4和C3；同时，C1与C4或C3差异性检验对应概率值为0.000，低于显著水平0.1，拒绝原假设。因此，熵值赋权法的拟合度低于线性回归赋权法和相关系数赋权法。同理，通过表2的结果可以看到，主成分赋权法的拟合效果要低于相关系数赋权法。