《表4 各变量的描述性统计结果》

《表4 各变量的描述性统计结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《管理如何提升产品质量——来自中国企业-劳动力匹配调查(CEES)的经验证据》


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本文所使用的数据来自武汉大学联合斯坦福大学、香港科技大学和中国社科院等研究机构合作采集的中国企业-劳动力匹配调查(CEES),该调查是我国首个制造业企业与劳动力的大型匹配调查,于2015年在广东省的20个区县首次正式展开,2016年拓展至中部的湖北省(两省,合计39个区县),2018年进一步拓展至东部的江苏省、西部的四川省以及东北的吉林省(五省,合计102个区县),有效覆盖了我国“东、南、西、北、中”五个代表性的不同区域,能够较为全面地反映当前我国制造业企业及其劳动力的整体状况。在样本的选取上,参与调查的企业均从登记注册的制造业企业名单中,按照以就业人数为权重的PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,在省内随机地选择区县和在各区县内随机地选择企业而产生。其中,在地区分布上,江苏、广东、四川、吉林与湖北的企业占比分别为16.40%、24.37%、17.93%、17.35%和23.95%;在行业分布上,食品、纺织与皮革、化工、非金属加工、金属加工、机械设备、电子设备及其他类型的企业占比分别为11.09%、13.03%、7.62%、13.37%、5.63%、23.44%、13.03%和12.80%;在所有权性质上,国有企业、民营企业、港澳台投资企业及外资企业的占比分别为7.53%、78.09%、8.23%和6.14%。从有效样本量上看,该调查有效覆盖了近两千家企业,较大的样本量可以保证统计结论的稳健性。从调查内容上看,该调查收集了受访企业在基本特征与质量行为特征方面的大量数据信息,并有效覆盖了通过现场考察以及企业负责人对企业管理状况评价的信息,实现了企业基本特征、管理状况以及质量行为特征方面数据的精确匹配。从数据的逻辑一致性和样本信息时效性上看,该调查数据符合本文研究管理与产品质量之间关系的要求。