《表6 稳健性检验回归结果》
注:方括号内为t统计量;***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著。
根据表6的估计结果可以看出,使用经济距离矩阵替代地理距离矩阵后估计并未改变各变量的符号方向,只是在显著性水平上有所差别,核心变量(Saggl、FDI、Saggl*FDI)与上文结论保持一致。模型(2)的结果表明,在消除异常值对估计结果的影响后,并未对上文结论产生本质性改变,模型(3)的结果表明,生产性服务业集聚与城市污染排放之间呈现显著的“U型”关系。本文对模型(3)中的Saggl求偏导,并将外商直接投资的均值(0.086)代入,当Saggl处于0-1.288时,生产性服务业集聚能够抑制污染排放;当Saggl高于1.288时,生产性服务业集聚会加剧城市污染,即产生拥挤效应。对于本文而言,Saggl值大于1.288的样本共有248个,占总样本(3192)的比例为7.769%,即生产性服务业集聚的拥挤效应并不十分严重,总体上中国的生产性服务业集聚有利于推动城市污染减排。上述三种方法的估计结果表明上文的研究结论是较为稳健的。
图表编号 | XD0054138100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.27 |
作者 | 纪祥裕 |
绘制单位 | 暨南大学产业经济研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |